杨修伟，男，1989.10生，副教授，硕士生导师，2018年毕业于中国地质大学（武汉）。主讲课程包括《数据结构与算法》、《地球信息科学（全英文）》。主要研究方向为多源遥感与地面观测数据融合、地学数据智能挖掘、多场协同建模与刻画、地表-地下耦合响应机制研究等。注重多源数据协同与系统科学分析，强调人工智能技术与传统地学研究的深度融合，旨在服务于地质灾害防控、水资源可持续利用和城市安全运维。
欢迎对遥感大地测量、水文地质、地球物理数据融合与人工智能交叉应用感兴趣，具备地学、测绘、遥感、计算机或相关专业背景的同学加入研究团队，共同探索。邮箱：yangxw@zzu.edu.cn。
近期主要科研项目情况：
（1）多尺度时空异质性地面沉降“分解-集成”智能预测关键技术研究，河南省科技攻关，2025-2026，主持
（2）国家自然科学基金青年基金项目，降维空间多模型同步更新的相控地震反演及不确定性评价方法，2023~2025，主持
（3）道路表层与深层病害三维全空间成像系统，河南万里交通科技集团股份有限公司，2022.10-2024.10，主持
科研成果（论文、著作、获奖等）：
已发表的部分论文：
（1）Xiuwei Yang, Ningbo Mao, Peimin Zhu. Hybrid Inversion of Reservoir Parameters Based on Cosimulation and the Gradual Deformation Method. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60.
（2）X. Yang, P. Zhu and N. Mao, A Nonstationary Random Medium Modeling Method Based on FFT Moving Average and U-Net. IEEE Access, 2023, 11: 3110-3117.
（3）X. Yang, N. Mao and P. Zhu. Bayesian Linear Seismic Inversion Integrating Uncertainty of Noise Level Estimation and Wavelet Extraction. Minerals, 2023, 13(1):16.
（4）Xiuwei Yang, Ningbo Mao, Peimin Zhu, et al. Two-level uncertainty assessment in stochastic seismic inversion based on gradual deformation method[J]. Geophysics, 2020, 85(4):M33-M42.
（5）杨修伟, 朱培民, 徐志伟等. 基于FFT-MA的随机介质建模方法[J]. 地球物理学报, 2018, 61(12):5007-5018.
（6）Xiuwei Yang, Peimin Zhu. Stochastic seismic inversion based on an improved local gradual deformation method[J]. Computers & Geosciences, 2017, 109, 75-86.
（7）Xiuwei Yang, Peimin Zhu. Reservoir prediction under control of sedimentary facies[J]. Journal of Computational Acoustics, 2017, 25(3), 1750022.
获得奖励：
陆相湖盆中心中深层有效储集体发育机制、预测关键技术与应用, 湖北省科技进步二等奖, 2022.
